Лаборатория нейронных сетей и глубокого обучения проведет в МФТИ курс по глубокому обучению «Theoretical Deep Learning»

Лаборатория нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ в сентябре откроет вторую часть курса «Theoretical Deep Learning».

Лаборатория нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ в сентябре откроет вторую часть курса «Theoretical Deep Learning». Занятия будут проходить в аудитории 5-22 корпуса Физтех.Цифра .

Глубокое обучение — область машинного обучения, изучающая нейронные сети, — успешно используется в различных практических задачах. Тем не менее, в ней есть феномены, объяснения которым пока не найдено. Например, неясно, почему нейронная сеть с числом весов, значительно превышающим размер обучающей выборки, обученная градиентным спуском, обладает нетривиальной обобщающей способностью. В курсе будет разобрано это явление и описаны некоторые классические и современные подходы к его объяснению.

Вторая часть курса не зависит от первой. Для ее понимания необходимо иметь базовые знания в области матанализа, теории вероятностей и линейной алгебры, а также опыт работы с алгоритмами глубокого обучения. В программу входят теоретические занятия и выполнение лабораторных работ. В конце пройдет итоговое устное тестирование.

Подробную информацию, актуальные новости, учебные материалы и записи лекций можно найти на странице курса . Для участия необходимо присоединиться к чату в Telegram и выбрать удобные даты лекций в форме для голосования . Приглашаются студенты МФТИ и других вузов.

Источник

Предложить новость